Мир динамично развивается. Каждый год
вместе с изменениями глобальных процессов возникают новые вызовы, и сфера
телекоммуникаций не исключение. Чтобы противостоять им, необходимы
инновационные подходы и цифровые преобразования.
В телекоммуникационной отрасли существует
ряд уникальных технологий, направленных на улучшение качества обслуживания
клиентов, повышение гибкости сети и бизнеса. Мы решили рассказать о трендах,
которые будут иметь наибольшее влияние в 2023 году.
Кибербезопасность
и устойчивость
В 2023 году как никогда важно, чтобы CSP
(поставщики услуг связи) предпринимали все необходимые шаги для защиты как от
кибератак, так и от рыночной
турбулентности.
Хотя обе проблемы требуют разных технологий и тактик, обе одинаково важны. С
точки зрения безопасности самые большие угрозы традиционно исходят из трех
факторов - хакеры и воры, которые хотят раскрыть данные, которые могут быть
проданы или использованы во вред бизнесу, корпоративный шпионаж и
несоблюдение безопасности среди сотрудников. Это требует высокий уровень обучаемости.
Поскольку CSP являются «базовой»
инфраструктурой, которая обеспечивает функциональность цифровых услуг, они
часто являются очень привлекательными целями для тех, у кого «нечистые»
намерения. Таким образом, они находятся под сильным давлением, чтобы
гарантировать отсутствие открытых «черных ходов» из-за неграмотных пользователей
и т.п. Понимание и устранение этих угроз станет
серьезной задачей для операторов связи в 2023 году.
Искусственный
интеллект
Искусственный интеллект (AI)
способен изменить почти все отрасли, и телекоммуникации, безусловно, не
исключение. Он используется для многих целей, от упрощения обслуживания
клиентов до предсказуемого управления потоком коммуникационного трафика через
сеть. Виртуальные помощники и чат-боты позволяют операторам связи более
эффективно реагировать на запросы о технической поддержке, устранении неполадок
и улучшении сети.
Оптимизация сетевого трафика использует
алгоритмы искусственного интеллекта для адаптации и перенастройки процессов,
выделяя больше ресурсов при высоком спросе и сокращая их при низком спросе.
AI
и Machine Learning (ML) также используются для обнаружения мошеннических действий,
таких как незаконный и несанкционированный доступ к сетям или определенным
областям сетей. По мере того, как технология AI становится все более
эффективной, а задачи, стоящие перед операторами связи, усложняются, мы можем
прогнозировать, что в 2023 году в отрасли появится еще больше интересных и
уникальных вариантов использования AI.